Was ist der Autopilot?

Der Tesla-Autopilot ist ein fortschrittliches Fahrer-Assistenzsystem, das über eine Spurzentrierung, einen adaptiven Tempomat, Selbst-Einparken, ...

... die Fähigkeit zum automatischen Spurwechsel, zur autonomen Navigation auf Autobahnen mit beschränktem Zugang und die Möglichkeit, das Auto zu einer Garage oder einem Parkplatz zu rufen, verfügt. Bei all diesen Funktionen ist der Fahrer verantwortlich, und das Auto muss ständig beaufsichtigt werden.

 

Als Erweiterung der Basis-Autopiloten-Fähigkeiten will das Unternehmen in Zukunft das vollständige Selbstfahren (FSD) anbieten, wobei es anerkennt, dass rechtliche, regulatorische und technische Hürden überwunden werden müssen, um dieses Ziel zu erreichen.

 

 

Adaptiver Geschwindigkeitsregler
Der Autopilot hat die Fähigkeit, beim Beschleunigen und Bremsen einen sicheren Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug einzuhalten, wenn dieses beschleunigt und abgebremst wird. Er verlangsamt auch in engen Kurven, auf Autobahnrampen und wenn ein Fahrzeug vor ihm in die Straße ein- oder ausfährt. Sie kann bei jeder Geschwindigkeit zwischen 30 km/h und 150 km/h aktiviert werden. Standardmäßig wird das Limit auf die aktuelle Geschwindigkeitsbeschränkung plus/minus einen vom Fahrer angegebenen Offset gesetzt und die Zielgeschwindigkeit entsprechend den Änderungen der Geschwindigkeitsbeschränkungen angepasst. Wenn die Straßenverhältnisse es rechtfertigen, werden die automatische Lenkung und der Tempomat deaktiviert und eine akustische und visuelle Aufforderung an den Fahrer, die volle Kontrolle zu übernehmen, wird angezeigt.

 

 

Zukünftige Entwicklung

Laut Elon Musk "haben wir das Modell S wirklich als einen sehr ausgeklügelten Computer auf Rädern konzipiert. Tesla ist sowohl eine Software- als auch eine Hardware-Firma. Ein großer Teil dessen, was Tesla ist, ist eine Software-Firma aus dem Silicon Valley. Wir sehen das genauso wie die Aktualisierung Ihres Telefons oder Ihres Laptops". Volle Autonomie ist "wirklich eine Software-Beschränkung": Die Hardware existiert, um volle Autonomie zu schaffen, es geht also wirklich darum, eine fortschrittliche, schmale KI zu entwickeln, mit der das Auto funktioniert".

 

Der Entwicklungsschwerpunkt des Autopiloten liegt auf "immer ausgeklügelteren neuronalen Netzen, die in vernünftig dimensionierten Computern im Auto arbeiten können". Laut Musk "wird das Auto mit der Zeit lernen", auch von anderen Autos.

 

 

Statistik
Teslas selbstberichtete vierteljährliche zusammenfassende Statistik zur Fahrzeugsicherheit im 3. Quartal 2019 berichtete über einen Unfall pro 4,34 Millionen gefahrene Meilen, bei dem die Fahrer den Autopiloten eingeschaltet hatten, verglichen mit einem Unfall pro 1,82 Millionen gefahrene Meilen bei Tesla-Fahrzeugen, die ohne Autopilot und ohne aktive Sicherheitseinrichtungen gefahren wurden (die Gesamtunfallrate der NHTSA in den Vereinigten Staaten ist ein Autounfall alle 0,498 Millionen Meilen).

 

Erste Daten nach 47 Millionen gefahrenen Meilen im Autopilot-Modus zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit eines Unfalls bei Verwendung des Autopiloten um mindestens 50% geringer ist. Während der Untersuchung des tödlichen Unfalls vom Mai 2016 in Williston, Florida, veröffentlichte die NHTSA im Januar 2017 einen vorläufigen Bericht, in dem es heißt: "Die Unfallrate von Tesla-Fahrzeugen ist nach der Installation des Autopiloten um fast 40% gesunken." Um dies zu bestreiten, veröffentlichte 2019 ein privates Unternehmen, Quality Control Systems, seinen Bericht, in dem es dieselben Daten analysierte und erklärte, die Schlussfolgerung der NHTSA sei "nicht fundiert". Die Analyse der Daten durch Quality Control Systems zeigte, dass die Crash-Rate (gemessen als die Rate der Airbag-Auslösungen pro Million Reisekilometer) nach der Installation von Autosteer tatsächlich von 0,76 auf 1,21 stieg.

 

 

Akademische Studien
Eine Studie des Center for Transportation and Logistics, Massachusetts Institute of Technology (MIT) aus dem Jahr 2019 von L, Fridman et al. berichtete über die Ergebnisse einer Analyse von 18.928 Auskupplungen des Autopiloten im realen Einsatz. Diese zeigte anhand einer Analyse des realen Fahrverhaltens in mit Autopilot ausgerüsteten Tesla-Fahrzeugen, dass Muster verminderter Wachsamkeit zwar in den Paradigmen der Mensch-Maschine-Interaktion üblich sind, dass sie aber nicht mit KI-unterstütztem Fahren einhergehen. Insbesondere war die zentrale Beobachtung in dem Datensatz, dass die Fahrer den Autopiloten für 34,8% ihrer gefahrenen Meilen benutzen und dennoch ein relativ hohes Maß an funktionaler Wachsamkeit aufrechtzuerhalten scheinen.


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